#13 Cómo mejorar la ejecución estratégica con el uso de los KPIs inteligentes
Análisis de reporte
A partir de hoy agregamos una nueva categoría de artículo a las que ya venimos presentando semanalmente (Gestión empresarial, Transformación empresarial, Tecnología, Sostenibilidad, Modelo de negocio): Análisis de reporte. En esta nueva categoría analizaremos, resumiremos y complementaremos algún reporte de dominio público que esté dentro de los temas que presentamos en Tecnología & Gestión y que consideremos de interés para nuestros suscriptores.
Iniciamos esta nueva categoría analizando, resumiendo y complementando el reporte de BCG publicado este mes titulado “The Future of Strategic Measurement: Enhancing KPIs with AI” que propone un cambio en la ejecución y el seguimiento estratégico/operativo a través del uso de la inteligencia artificial para potenciar los KPIs.
Contenido
Indicador Clave de Rendimiento (KPI)
KPI inteligentes potenciados con IA
KPI inteligente descriptivo
KPI inteligente predictivo
KPI inteligente prescriptivo
Evolución en el uso de los KPI
Comentarios finales
Indicador Clave de Rendimiento (KPI)
Una de las responsabilidades del CEO es establecer la visión de mediano y largo plazo a través de la Estrategia de Negocio y el Plan Estratégico (si no conoces la diferencia entre ellos te recomiendo leer este artículo del profesor Roger Martin “Strategy vs Planning: complements not substitutes”). Y una de las mayores dificultades que enfrentan los CEOs es justamente lograr que toda la organización esté alineada a tanto la estrategia como al Plan Estratégico. Uno de los elementos clave para buscar este alineamiento son los KPI, que ayudan a:
Medir los resultados en función de objetivos y metas predeterminados
Fomentar la responsabilidad y la transparencia dentro de la organización
Facilitar la toma de decisiones informadas en todos los niveles
Evaluar la eficacia de las estrategias
Identificar tendencias y oportunidades emergentes
Sin embargo, en un mundo de rápidos cambios y cada vez más digitalizado los KPI tradicionales han ido perdiendo relevancia para el negocio tanto porque no presentan información en tiempo real como porque no logran consolidar múltiples fuentes de información. Y esto representa para las empresas dos riesgos serios:
Fomentar el rendimiento con medidas equivocadas
La crisis económica mundial de 2008, por ejemplo, se desencadenó en parte por la dependencia de los bancos de una métrica entonces ampliamente utilizada: el valor en riesgo, que mide las pérdidas potenciales de la cartera en condiciones normales de mercado en un momento dado. Las instituciones financieras no ajustaron esta medida a medida que las hipotecas de alto riesgo y los swaps de impago titulizados se convertían en una parte más importante de sus carteras.
Costo de oportunidad
Un estudio realizado por investigadores del MIT (Strategic Alignment With AI and Smart KPIs) ha demostrado de forma convincente que las empresas que utilizan deliberadamente la inteligencia artificial para diseñar y crear KPI más dinámicos disfrutan de un mayor conocimiento de la situación, vínculos más fuertes entre las operaciones y los lineamientos estratégicos, y hasta tres veces mejores resultados financieros.
Desafío para el líder empresarial - ¿Utiliza tu organización KPIs para medir el rendimiento estratégico? ¿Qué tan efectivos consideras que son los KPI que utilizas para lograr el alineamiento de tu equipo con la estrategia y el plan estratégico?
KPI inteligentes potenciados con IA
Ante la realidad presentada líneas arriba algunas organizaciones ya comenzaron a usar sofistados algoritmos de inteligencia artificial para tranformar sus KPI en métricas más inteligentes, adaptativas y predictivas, convirtiéndolos en verdaderas fuentes de creación de valor y diferenciación estratégica.
Estos KPI inteligentes describen mejor el mundo tal y como es (rendimiento actual y pasado) y anticipan mejor cómo será probablemente (rendimiento futuro). En algunos casos, los KPI inteligentes también indican lo que puede o debe hacerse para promover mejores resultados. Los cuadros de mando ejecutivos, por ejemplo, suelen codificar los KPI por colores: El rojo indica que el rendimiento es bajo, y el verde que el rendimiento cumple o supera las expectativas. Esta codificación es un tipo sencillo de llamada a la acción que proporcionan los KPI y los cuadros de mando tradicionales. Los KPI inteligentes van más allá: Pueden hacer recomendaciones más detalladas y específicas sobre los próximos pasos y diagnosticar las implicaciones para otros KPI.
En el reporte se identifican tres tipos de KPIs inteligentes según describan o predigan rendimientos o prescriban recomendaciones.
KPI inteligente descriptivo
Estos KPI sintetizan datos históricos y actuales para ofrecer información sobre lo que ha ocurrido o lo que está ocurriendo. Proporcionan una comprensión más profunda de las deficiencias de rendimiento y sus causas, lo que conduce a una mejor creación de KPI o a una mejor comprensión de las relaciones entre KPI. Un ejemplo es la herramienta snackable AI de Sanofi, que aumenta el conocimiento de la situación revelando interdependencias críticas entre diferentes KPI.
Esta es la evolución más básica de un KPI tradicional. Implica consolidar múltiples fuentes de información en tiempo real, pero además identificar las interrelaciones entre los diferentes KPI.
KPI inteligente predictivo
Estos KPI anticipan el rendimiento futuro produciendo indicadores adelantados fiables. Proporcionan visibilidad de los resultados potenciales, lo que permite tomar medidas preventivas para mitigar los riesgos o aprovechar las oportunidades. Por ejemplo, General Electric ha transformado sus KPI para centrarse en indicadores adelantados. La empresa utiliza la IA, por ejemplo, para analizar la cartera de pedidos comparándolos con la base instalada de productos y servicios. Estas comparaciones detalladas ayudan a identificar con precisión las oportunidades para aumentar los pedidos futuros, lo que, a su vez, impulsa mayores ingresos y márgenes.
Aquí el machine learning ayuda mucho a hacer predicciones. Por ejemplo, una cadena de restaurantes o de tiendas de ropa puede predecir con alto nivel de precisión el volumen de pedidos, permitiéndole tomar las previsiones necesarios en sus niveles de inventario y de distribución en sus diferentes locales.
Desafío para el líder empresarial - ¿Utilizas alguno de estos tipos de KPI en tu organización?
KPI inteligente prescriptivo
Más allá de la descripción y la predicción, los KPI prescriptivos se enriquecen con acciones recomendadas por la IA. No sólo indican las deficiencias de rendimiento, sino que también sugieren medidas correctivas. Los KPI inteligentes de Sanofi, por ejemplo, alinean las operaciones y las ventas recomendando ajustes de los KPI de ventas en función del rendimiento de la cadena de suministro.
En el caso anterior de la cadena de restaurantes, si tuviéramos definido un KPI inteligente prescriptivo, identificado el incremento de los pedidos este KPI actuaría automáticamente sobre los inventarios para derivar entregas a los locales que necesitan abastecerse. De no haber inventarios suficientes, generaría automáticamente órdenes de pedido a los proveedores previamente identificados.
Evolución en el uso de los KPI
El reporte identifica seis cambios que se están dando en el uso de los KPI, especialmente con la llegada de la IA.
Del seguimiento del rendimiento a la redefinición del rendimiento
Actualmente el principal valor percibido de los KPI es llevar la cuenta de los avances hacia objetivos de rendimientos predeterminados. El uso de la IA, modernos instrumentos y flujos de datos están permitiendo identificar nuevas fuentes de buenos resultados y cómo deben medirse, redefiniendo el concepto de rendimiento. Identificar fuentes de alto rendimiento que permanecen ocultas al análisis humano, le da a la empresa la capacidad de diferenciarse rápida y eficazmente de su competencia.
De comparaciones estáticas a predictores dinámicos
Los KPI dinámicos están permitiendo migrar de las comparaciones (benchmarking) estáticas a anticipar con gran precisión condiciones del mercado y la cadena de suministro así como el comportamiento de los consumidores. Los mercados cada vez más volátiles exigen el uso de KPI dinámicamente predictivos.
Del KPI humano al KPI definido por un algoritmo
Tradicionalment un KPI es definido basado en la experiencia, condiciones del mercado y objetivos del negocio. Utilizando la IA Generativa y otras tecnologías se están identificando métricas antes inimaginables. En el futuro es muy probable que todos los KPI estén definidos por las máquinas, y será responsabilidad de los líderes buscar que estén alineados a los valores y objetivos de la organización.
De la gestión de los KPI a la gobernanza de los KPI
Mientras que la gestión de los KPI se enfoca púramente en los resultados, la gobernanza asegura que dichos resultados estén apropiadamente alineados y optimizados. El gran desafío en la gobernanza de los KPI inteligentes está en optimizar un portafolio de KPI que representa las aspiraciones, objetivos y resultados estratégicos esperados, apareciendo el concepto de meta-KPI, que resulta ser el KPI de los KPI.
De mirar los KPI a conversar con los KPI
Mirar un dashboard lleno de métricas algunas de ellas con códigos de colores es una función habitual en todos los niveles de muchas organizaciones, sin embargo, la IA Generativa está permitiendo interactuar instantáneamente con los KPI a los que se les puede pedir información complementaria, mayores explicaciones o recreación de posibles escenarios. Esto cambia el modelo de interacción de la gerencia con los KPI pasando de un modelo pasivo de consumo de información a otro comunicación activa con los datos.
De estrategia con KPI a estrategia con y para los KPI
En el modelo tradicional de la gestión estratégica los KPI son medidas tangibles que representan a los objetivos de negocio definidos al más alto nivel de la organización, convirtiéndose en un puente entre la estrategia y las operaciones. Los KPI inteligentes cambian este paradigma, haciéndose necesario tener una estrategia propia para los KPI, para su desarrollo y optimización en el tiempo.
Desafío para el líder empresarial - ¿Consideras que alguno de estos escenarios se puede dar en tu organización?
Comentarios finales
Los KPI son un elemento fundamental en la ejecución de toda estrategia de negocio, especialmente cuando se busca alinear las operaciones. Sin embargo, como se ha indicado líneas arriba, los KPI están sufriendo una enorme transformación debido principalmente a la captura y procesamiento de grandes cantidades de datos por nuevas tecnologías como la IA Generativa y el machine learning.
Los líderes de negocio que entiendan estas tendencias y puedan anticiparse en su uso podran construir en sus organizaciones ventajas competitivas increíbles.
Si la gestión estratégica y especialmente el diseño y uso de KPI está dentro de tus funciones te sugiero no dejes de leer el artículo original que contiene no solo mayor información sino muchos casos reales de uso.
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Hola, hemos citado este muy interesante artículo en:
https://liderar.substack.com/p/herramientas-de-direccion-estrategica